Заказная разработка и консалтинг
Корпоративные хранилища данных
Лучшие решения для хранения данных
Усиление собственной команды
Усиление собственной команды
Сбор, анализ, визуализация и обработка данных о состоянии бизнеса
AI Антифрод система
Инструменты работы с обратной связью покупателей
Анализ отзывов с помощью ИИ
Формирование персональных предложений на основе анализа поведения пользователей
Умный клиентский опыт
(Smart CX)
(Smart CX)
Предиктивная аналитика
Для поиска и анализа корпоративных документов
AI-Ассистенты
Для автоматизации поддержки клиентов
Клиентская аналитика
Product Matching
Умный бенчмаркинг
Гибкая подстройка цен под изменения рыночных факторов
Динамическое ценообразование
Для предсказания будущих событий и трендов на основе анализа исторических данных
Создание инфраструктуры
Обсудить проект
Трансформируйте управление спросом в конкурентное преимущество вашего бизнеса
Интеллектуальное прогнозирование спроса
продукции списывается из-за избыточных запасов товаров с коротким сроком хранения
до 10%
65%
к конкурентам после 2-3 случаев отсутствия нужного товара
промо-активностей
не достигают целевого эффекта из-за неточного прогнозирования
не достигают целевого эффекта из-за неточного прогнозирования
до 40%
4-8%
потенциальной выручки теряется из-за отсутствия товаров на полке
91%
новых товаров
не достигают целевых показателей в первые 3 месяца
не достигают целевых показателей в первые 3 месяца
Знакомые проблемы?
Решение DataLab трансформирует ваш подход к прогнозированию, превращая данные в стратегический актив и основу для принятия обоснованных бизнес-решений.
Почему прогнозирование спроса критически важно для современного ритейла?
Современный ритейл сталкивается с беспрецедентными вызовами: изменчивый спрос, сложные цепочки поставок, растущие ожидания клиентов и необходимость оптимизировать затраты. В этих условиях качественное прогнозирование спроса становится не просто конкурентным преимуществом, а необходимым условием выживания.
Интеллектуальные механики рекомендаций
Модуль 1. Lost Sales: выявление упущенных возможностей
- Интеллектуальный анализ ситуаций Out-of-Stock
Что это дает:
- Визуализация упущенных продаж и потерянной прибыли
- Приоритизация действий на основе маржинальности и частоты проблем
- Снижение количества ситуаций с отсутствием товара на 20%
Эффект для бизнеса:
- Выявление 15-20% потенциала роста продаж
- Повышение точности прогнозов на 10-15% по сравнению с ручными методами
- Снижение трудозатрат на формирование заказов на 20-30%
Эффект для бизнеса:
- Интеграцию с существующими системами заказа и учета
- Автоматизацию рутинных расчетов по формированию заказов
Что это дает:
- Базовая модель «N аналогичных дней» с учетом сезонности
Модуль 2. Базовый предиктивный модуль: быстрый старт с измеримым результатом
Модуль 3. Промо и праздники: управление пиковыми нагрузками
- Точные прогнозы спроса во время акций и праздников
Что это дает:
- Учет сезонных сдвигов и расчет праздничных коэффициентов
- Анализ эффективности различных промо-механик
Эффект для бизнеса:
- Снижение уровня Out-of-Stock во время промо на 7-12%
- Оптимизация бюджетов на промо-мероприятия до 15%
- Повышение точности прогнозов в пиковые периоды на 20-35%
- Сокращение списаний скоропортящейся продукции на 22-28%
- Увеличение свежести продукции на полке на 15-20%
- Рост продаж категорий fresh за счет лучшего качества предложения
Эффект для бизнеса:
- Адаптивное планирование с учетом сезонных и погодных факторов
- Учет сроков годности при формировании поставок
Что это дает:
- Прогнозирование с гранулярностью до уровня «день-магазин-SKU»
Модуль 4.1. FROF (Fresh & Rapidly Outgoing Foods): оптимизация свежих продуктов
Модуль 4.2. Оптимизация переходящего остатка и наполненность полки
- Анализ и прогнозирование оптимального уровня переходящего остатка
Что это дает:
- Контроль наполненности полки с учетом спроса и сезонности
- Автоматические рекомендации по корректировке поставок для минимизации списаний
Эффект для бизнеса:
- Сокращение избыточных запасов на 15-20% без снижения уровня сервиса
- Увеличение оборачиваемости запасов на 8-12%
- Сокращение списаний на 8-15% за счет оптимизации переходящих остатков
Ключевые преимущества нашего подхода
Интеграция алгоритмов и бизнес-процессов
Прогнозы напрямую влияют на решения в цепочке поставок, обеспечивая мгновенную трансформацию инсайтов в действия.
Учет специфики разных форматов магазинов и товарных категорий, обеспечивающий высокую точность прогнозов в любых условиях.
Адаптация к различным форматам
Доказанная эффективность
Успешные внедрения в крупнейших ритейл-сетях России с измеримыми бизнес-результатами.
Модульная архитектура
Поэтапное внедрение с быстрым ROI на каждом этапе, позволяющее масштабировать решение в соответствии с вашими приоритетами.
Максимальная точность прогнозов
Использование передовых алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, адаптированных под специфику вашего бизнеса.
© DataLab, 2025
Начните повышать эффективность вашего бизнеса уже сегодня
DataLab — интеллектуальное прогнозирование спроса для вашего бизнеса
Сообщение об успешной отправке!