Заказная разработка и консалтинг
Корпоративные хранилища данных
Лучшие решения для хранения данных
Усиление собственной команды
Усиление собственной команды
Сбор, анализ, визуализация и обработка данных о состоянии бизнеса
AI Антифрод система
Инструменты работы с обратной связью покупателей
Анализ отзывов с помощью ИИ
Формирование персональных предложений на основе анализа поведения пользователей
Умный клиентский опыт
(Smart CX)
(Smart CX)
Предиктивная аналитика
Для поиска и анализа корпоративных документов
AI-Ассистенты
Для автоматизации поддержки клиентов
Клиентская аналитика
Product Matching
Умный бенчмаркинг
Гибкая подстройка цен под изменения рыночных факторов
Динамическое ценообразование
Для предсказания будущих событий и трендов на основе анализа исторических данных
Создание инфраструктуры
Обсудить проект
Превратите данные в конкретные продажи
Рекомендательные системы DataLab: умная персонализация для роста бизнеса
это интеллектуальное ML-решение, которое анализирует цифровой след пользователя и формирует персонализированные предложения товаров и контента в режиме реального времени. Наши алгоритмы не просто показывают похожие товары — они предсказывают намерения и потребности ваших клиентов.
Рекомендательная система DataLab —
рост среднего чека
12-15%
20-25%
повышение конверсии
показатель удержания (Retention Rate)
60%
3-5%
увеличение общей выручки
Доказанный бизнес-эффект на реальных проектах:
Ключевые вызовы современного бизнеса
Информационная перегрузка
Низкая конверсия
Потеря клиентов
- 70% потребителей испытывают "паралич выбора" при большом ассортименте
- 54% покупателей уходят с сайта, если процесс поиска слишком сложный
- 2.86% — средняя конверсия в e-commerce без персонализации
- 91% потребителей предпочитают покупать на площадках с релевантными предложениями
- 89% клиентов переходят к конкурентам после негативного опыта
Интеллектуальные механики рекомендаций
Товары-аналоги
Предлагаем альтернативы к просматриваемым товарам, помогая клиентам найти оптимальный по цене и характеристикам продукт.
Интеллектуальный подбор дополнительных товаров к основной покупке, повышающий средний чек и улучшающий клиентский опыт.
Сопутствующие товары
Повышаем ценность заказа, предлагая релевантные дополнения к собранной корзине — акционные товары, новинки и персонализированные предложения.
Умные рекомендации в корзине
Персональные предложения
1.
Предлагаем товары, которые действительно интересны каждому конкретному клиенту, учитывая его предыдущие взаимодействия с сайтом, историю покупок и индивидуальные предпочтения.
2.
3.
4.
5.
Персонализированная выдача в поиске
Адаптируем результаты поиска под интересы конкретного пользователя, существенно повышая конверсию.
Преимущества рекомендательных систем DataLab
Продвинутые ML-алгоритмы вместо стандартных решений
- Sequential attentive models — улавливают последовательный интент пользователя, в отличие от статичных матричных подходов
- Shallow AutoEncoders и Graph Convolution Networks — обеспечивают глубокое понимание пользовательских предпочтений
- CV model search by image — находят товары на основе визуального сходства
- Text transformers vectorization — определяют контентную похожесть на основе текстовых описаний
- Deep sequential models — обучаются на корзинах для выявления естественной комплиментарности товаров
- Пользовательские признаки: средний чек, частота визитов, размер корзины
- Товарные признаки: конверсия, цена, рейтинг, история заказов
- Пользователь-товар признаки: соответствие ценовым предпочтениям, история взаимодействий
- Пользователь-категория признаки: частота покупок в категории, ценовые предпочтения
Интеллектуальное ранжирование
Персонализируем выдачу на основе многофакторного анализа:
Наши рекомендательные системы используют:
Комплексные решения
для полной персонализации
для полной персонализации
Максимальное вовлечение клиентов с ИИ: от первого визита до покупки
- Интеллектуальные триггеры (брошенная корзина, ценовые изменения)
- ML-оптимизация времени отправки и содержания
- Предсказание отклика
Smart-push — интеллектуальная система уведомлений
Динамическая персонализация виджетов
- Баннеры и промо-блоки
- Карточки товаров
- Навигационные элементы
Адаптируем различные элементы сайта в реальном времени:
Процесс внедрения рекомендательной системы
Проводим аудит имеющихся данных, определяем ключевые бизнес-метрики и формулируем стратегию персонализации.
Интегрируем систему во все точки взаимодействия с клиентом, настраиваем мониторинг и A/B-тестирование.
Анализ данных и бизнес-задач
1.
3.
Полномасштабное внедрение
Непрерывная оптимизация
4.
Постоянно улучшаем модели на основе новых данных и бизнес-результатов, добавляем новые механики персонализации.
Проведение пилота
2.
Создаем минимально жизнеспособный продукт с базовыми рекомендательными механиками для проверки концепции.
Почему клиенты выбирают рекомендательные системы DataLab
Фокус на бизнес-результаты, а не технологии
Глубокая экспертиза в ритейле и e-commerce
Полный цикл разработки и сопровождени
Мы не просто внедряем алгоритмы — мы обеспечиваем измеримый рост ключевых бизнес-показателей.
15 лет опыта и понимание специфики отрасли позволяют нам создавать решения, которые действительно работают.
От аудита данных до непрерывной оптимизации — мы берем на себя все этапы внедрения и развития системы.
Модульная архитектура позволяет быстро запускать первые механики и постепенно расширять функциональность.
Готовые компоненты и гибкая настройка
© DataLab, 2025
Начните путь
к персонализированному клиентскому опыту
DataLab — ваш партнер в создании интеллектуальных рекомендательных систем, которые превращают данные в конкретные бизнес-результаты.
Сообщение об успешной отправке!